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8月28日，在北京召開的AICC 2019人工智能計算大會 (以下簡稱：AICC 2019)上，IDC與浪潮聯合研究的《2019-2020中國人工智能計算力發展評估報告》正式對外公布，而作為評價我國城市人工智能發展的重要依據——“2019中國城市AI計算力排行榜”也隨之與大家見面。其中，杭州僅次于北京排名第二。
杭州：
AI產業布局清晰，應用場景化走在世界前列
作為我國發展人工智能的中流砥柱，杭州在人工智能產業化路途中始終走在中國前列。
據了解，早在2016年杭州就發布了《杭州城西科創大走廊規劃》、《杭州市科技創新“十三五”規劃》等四項相關政策文件。僅2018年上半年，杭州城西科創大走廊實現產業增加值651.8億元，實現高新技術產業增加值593.1億元，同比增長41%，高新技術產業占產業增加值比重達91%，讓杭州成為全省科技創新發展主引擎。
而背靠阿里集團和浙江大學等科研院校，杭州在人工智能領域起點頗高。據統計發現，杭州地區人工智能專利的發明申請數和授權數高達1100件，位列申請數超千件的7個城市之一，屬于國內人工智能的第一梯隊。
在此基礎上，杭州也在不斷提高創新能力，完善人才培養機制，讓高端人才“進得來，留得住”。根據相關規劃：初創型企業最高可獲得800萬元項目資助；領軍型人才可獲得最高1億元創業資助；優秀人才最高可獲得300萬元安家費補助……等一些真金白銀的政策指引，讓杭州連續9年入選“外籍人才眼中最具吸引力的中國城市”。
除此之外，杭州也在不斷推進體制創新、管理創新、科技創新，建立“孵化器―加速器―產業化基地”。在政策支持和充足資金的扶持下，杭州的產業集群已經初步形成。在產業園區的規劃上，以杭州高級技術產業開發區、杭州人工智能小鎮為核心，推動蕭山信息港、蕭山機器人小鎮等多個人工智能特色小鎮，優化全市人工智能產業結構布局，實現有序競爭錯位發展。其中，杭州人工智能小鎮將重點打造杭州城西科創大走廊產業核心區，重點布局高新產業以形成高端人工智能產業集群。而杭州高新技術產業園區作為國務院批準的首批國家級技術產業開發區，承載發揮人工智能產業孵化器的作用。
在產業AI化場景應用上，杭州更是走在世界前列。據了解，目前人工智能在杭州城市大腦、指揮交通、智慧交通，雪亮工程等領域都得到了廣泛的應用，形成了智能城市、智能汽車、智能家居、智能機器人和智能硬件的產業鏈。尤其是在在智慧便民領域，杭州利用人工智能體系，將交通、能源、供水等基礎設施全部數據化，將散落在城市各個角落的數據進行匯聚，再通過超強分析、超大規模計算，實現對整個城市的全局實時分析。以通達的數據紅利服務城市治理，服務百姓生活。例如：阿里健康與浙江大學眾多醫學院校合作，共同致力于智慧醫療建設，使用先進的AI人工智能技術替代和減少醫生的工作量，解決百姓看病難、看病忙和看病貴等問題。
據相關調查顯示，目前杭州人工智能企業數量居全球第12位，而在AI應用領域，杭州的移動支付、智慧物流居全球第一。未來，杭州的目標是建成國家新一代人工智能創新發展試驗區。
AICC 2019啟示錄：
產業AI化是人工智能的未來
杭州AI發展實況，可以說是AICC 2019《報告》中的典型。而除杭州外，TOP10城市中脫穎而出還有廣州，從去年的第二梯隊擠前五。而蘇州、南京、西安也憑借AI產業良好規劃首次躋身前十。對此，《報告》認為，這些城市算力排名透露出一個積極的信號，即各城市都在倡導AI產業布局以及提升各產業之間人工智能的協同效應，在釋放數字經濟活力，加速調整區域性供給側改革的同時，踐行科教興國戰略。
《報告》還指出：在“產業+AI”趨勢的帶動下，未來5年中國人工智能市場總體規模將繼續保持高增長率，年復合增長率將達到44.9%，上升至175億美金。中國人工智能產業已經開始進入加速成熟期，尤其是在互聯網、金融、電信、政府等行業，AI相關投資力度明顯加大。據《報告》顯示：在行業算力投資領域，互聯網占據中國62.4%的算力投資市場份額，政府和金融行業的增長也最為迅猛，增長率均超過100%。
而在AI投資的影響下，制造業的質量管理（QC自動化）、智能工廠；智能零售業的無人商店；智能機器人、教育行業的智能網絡、智能服務；自動駕駛等應用場景的不斷成熟。而下一步，隨著產業端更多地踐行+AI戰略，我國AI能力將轉化為更多的生產力，創造更大的數字經濟價值。
據悉，除了發布《報告》之外，AICC大會還同期舉行了“AI計算與基準測試、AI+視覺計算、產業AI創新、自動駕駛、AI+創投”等5個分論壇，每一個領域都聚集了大量的專家學者，分享當今前沿技術和實踐經驗。另外，大會還同期舉行的AI千人訓練營，并力邀NVIDIA、百度、平安科技、浪潮的資深AI工程師講解最新AI計算技術與應用，幫助與會者學員從零入門AI。
AICC2019大會由中國工程院信息與電子工程學部主辦，浪潮集團承辦，大會匯集了中國工程院、中國新一代人工智能發展戰略研究院、Facebook、Uber、阿里巴巴、Intel等機構的AI產學研頂尖專家學者齊聚一堂，共同解讀AI產業發展趨勢。
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