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各有關單位：
為深入貫徹落實黨的二十屆三中全會精神，按照省委全面深化改革委員會第十一次會議關于深化數據知識產權改革的部署要求，根據有關法律法規和制度政策，現將《浙江省數據知識產權實務指引（試行）》予以印發，供有關單位和個人在實際工作中參考。
浙江省市場監督管理局
浙江省人民檢察院
2024年8月30日
（此件公開發布）
浙江省數據知識產權實務指引（試行）
第一章 綜述
1.背景和意義
浙江是全國首批數據知識產權試點省份，經過兩年多時間的實踐探索，聚焦“保護誰、保護什么、怎么保護”，明晰定義內涵，明確保護路徑，并將數據知識產權寫入《浙江省知識產權保護和促進條例》《浙江省優化營商環境條例》，出臺《浙江省人民政府辦公廳關于深化數據知識產權改革推動高質量發展的意見》《浙江省數據知識產權登記辦法（試行）》，上線數據知識產權一體化服務平臺“數知通”，啟動建設中國數谷、中國數安港數據知識產權生態試驗區，率先構建數據知識產權制度的“四梁八柱”，蹚出實現數據要素價值、激活數據要素動能的新路子，為全國數據知識產權制度改革貢獻了“浙江方案”。截至2024年6月底，累計登記12719件，實現數據知識產權轉化運用金額29.8億元。相關做法入選知識產權強國建設典型案例，獲國家知識產權局充分肯定，被全國復制推廣。
為加強數據知識產權制度的宣傳普及，增強社會認知，提升數據知識產權創造、保護、運用能力水平，釋放增值賦能效應，助力經濟創新提質和高質量發展，根據《浙江省優化營商環境條例》第五十一條、《浙江省知識產權保護和促進條例》第十六條、《浙江省人民政府辦公廳關于深化數據知識產權改革推動高質量發展的意見》《浙江省數據知識產權登記辦法（試行）》等規定，結合我省數據知識產權改革工作實際，制定本指引。
2.定義
數據知識產權是數據處理者對依法獲取、經過一定規則處理、具有實用價值和智力成果屬性的數據集合所享有的權益。
“依法獲取”是指數據知識產權保護對象首先符合相關法律法規規定，不得危害國家安全、損害公共利益、侵犯他人合法權益，包括但不僅限于：一是來源數據的收集符合《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等相關法律、法規規定以及合同約定；二是數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等處理活動要滿足安全合規要求；三是數據集合本身滿足安全合規相關要求。
“經過一定規則處理”是體現數據處理者作出智力勞動貢獻的重要方面，是指數據處理者通過對依法獲取的數據集合采用相應算法規則進行處理，進而推動解決問題、實現場景化應用的過程，體現了對數據處理者智力勞動和其他要素（算力、基礎設施等）投入的尊重。算法規則的采用要與數據結構、規模、應用場景所解決的問題等因素相對應，具有清晰、嚴密的邏輯關系且可實現。
“具有實用價值”是指受保護的對象通過數據處理活動，能夠帶來對社會進步的積極影響，包括但不限于經濟價值、社會價值、現實價值或潛在價值。價值性是數據知識產權保護的前提，數據處理活動要以數據要素價值創造為原則目的，進而通過市場化的有效配置、流通、使用，推動價值實現。
“數據集合”是指，適合作為數據知識產權保護對象的是整個數據集合，而非單條數據。數據處理者將單條數據進行收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等行為之后，形成具有一定規模的數據集合，并按照一定規則進行個人信息脫敏等加工處理后作為整體數據，具備了作為數據要素可利用可交易的市場價值，處于這種狀態的整體數據才具有數據知識產權保護的價值和意義。一方面，整體數據不是單條數據簡單的集合，具有獨立的特性和特點，有其自身獨特的運行規律；另一方面，數據處理者正是基于對整體數據所付出的勞動和投入，其受保護的權益范圍為針對數據集合加工處理活動享有所創造價值的用益權。
3.適用范圍
本指引適用于各類數據處理者，包括但不限于數據知識產權創造、運用、保護、管理和服務等。
數據處理者可參照本指引，向浙江省數據知識產權登記中心申請數據知識產權登記，數據知識產權登記證書可以作為持有相應數據集合的初步證明，并作為流通交易、收益分配和權益保護的初步憑證。
數據處理者充分利用現有數據知識產權相關法律法規和政策規范，加強數據算法規則創新和應用場景創新，提高數據要素供給數量和質量，促進數據合規高效流通使用，激活數據價值。
4.數據合規總體要求
數據處理者的數據處理行為及數據知識產權登記運用等活動要符合法律法規規定，不得危害國家安全、損害公共利益、侵犯他人合法權益。
數據合規包括但不限于數據安全管理合規、網絡安全運營合規、個人信息保護合規、數據交易與服務合規、數據跨境合規、公共數據授權運營合規等。鼓勵數據處理者根據自身數據業務特點，遵守相關法律、法規、規章等規定，制定實施以數據合規為前提的數據資產全過程管理制度。
第二章 數據知識產權制度建設
5.制度建設總體要求
鼓勵數據處理者貫徹實施《數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）》（GB/T 36073-2018）、《企業知識產權合規管理體系要求》（GB/T 29490-2023）等相關標準建立數據知識產權合規管理體系，同生產經營戰略同謀劃、同部署、同落實，履行數據合規、知識產權合規義務，防范數據和知識產權安全風險。
鼓勵數據處理者建立數據分級分類管理制度，將數據知識產權合規管理嵌入數據合規管理和知識產權合規管理的全流程、全鏈條，構建覆蓋數據全生命周期的數據合規管理體系。
6.合規管理具體要求
建立數據合規管理體系并組織實施。數據知識產權合規管理體系包括但不限于評估和改進數據知識產權管理架構，統籌數據知識產權登記、合作或委托開發等項目管理事宜，推動許可、轉讓、產品化等運用效能，研判合同、涉訴等合法合規風險，歸口管理平臺建設、臺賬記錄、激勵兌現等事務性工作。
7.首席數據官
鼓勵數據處理者按照《浙江省企業首席數據官制度建設指南（試行）》設立首席數據官（CDO），加強企業數據管理工作，有效制定數據戰略、整合數據資產、創新價值挖掘、落實數據項目、促進文化轉型、保障數據安全，實現數據治理、數據驅動、數據增值。
鼓勵首席數據官按照建設指南要求，建立完善數據知識產權管理機制，開展數據知識產權登記、使用、保護工作。
8.數據跨境總體要求
鼓勵開展涉外業務的數據處理者積極運用已登記的數據知識產權參與數據跨境流動、國際數字貿易，增強國際競爭力。數據跨境流動要符合相關法律法規和《數據出境安全評估辦法》《促進和規范數據跨境流動規定》等規定，加強數據安全識別，及時申報重要數據，開展必要的數據跨境安全評估。
第三章 數據知識產權創造
9.數據知識產權挖掘
根據數據產品和數據服務開發需求，著眼于應用場景創新，規范數據獲取來源、迭代算法和處理規則模型構建，分領域、分場景實現數據結構化，不斷挖掘和布局與數據處理能力相適應的數據知識產權，提升數據創新創造水平。
中小企業著重盤活存量數據資源，在細分領域實現數字化轉型升級和數據價值化；平臺型企業規范數據采集和使用，提升數據加工成熟度和安全性；科研機構平衡實驗數據的有效運用和開放共享，推動科學數據可信流通關鍵技術突破。
數據處理者在數據知識產權登記申請中，可以與數據知識產權專業服務機構或浙江數商等第三方，開展數據知識產權挖掘、數據處理、算法模型、處理規則和應用場景構建等方面合作，進一步提高數據知識產權質量，推動數據要素價值創造和價值實現。
10.數據存證與數據知識產權登記申請
數據處理者可注冊賬號并登錄浙江省數據知識產權登記平臺（https://zjip.org.cn/home）進行存證和登記申請。浙江政務服務網用戶可通過浙江知識產權在線（https://zscqyjs.zjamr.zj.gov.cn/）“一窗口統辦——數據知識產權登記服務”直接使用政務網賬號登錄。
10.1數據存證
數據處理者首先在登記平臺“數據存證平臺或數據保全公證平臺”欄目提供的數據存證公證平臺，或其他數據存證公證平臺進行數據知識產權登記前的數據存證或公證。
存證步驟包括：依據提示內容填寫數據存證資格申請信息，資格申請的存證平臺管理方審核后，數據處理者可依據自身情況選擇數據包存證（即非源數據存證）或API存證（即實時源數據存證）等形式進行存證，獲取存證證書。
公證步驟包括：登陸相應的公證處平臺，注冊賬號后選擇具體的公證事項，對證據保全進行全流程記錄，相應的電子證據提交至公證處，并通過區塊鏈記錄完整、不可篡改、可追溯的數據信息。
數據處理者可以根據實際需求，開展過程數據的存證公證，提升全過程動態管理水平。
10.2數據知識產權登記申請
數據處理者完成數據存證或公證后，即可向登記平臺提交數據知識產權登記申請。提交數據知識產權登記申請可以與申請數據存證或公證同步進行。
數據處理者通過登記平臺如實填寫登記申請表并提供必要的證明文件。登記申請表主要包含以下內容：
（1）數據知識產權名稱。名稱格式為“應用場景+數據”，如“基于AI自動識別氣云算法的訓練數據”。
（2）所屬行業。按照國民經濟行業分類，選擇數據知識產權所屬行業，如“信息傳輸、軟件和信息技術服務業”。
（3）應用場景。說明數據知識產權適用的條件、范圍、對象，清楚反映數據知識產權應用所能解決的主要問題，如“該數據知識產權用于準確定位泄漏源位置、自動識別并報警，可用于石化化工領域的油氣管道、儲罐、法蘭、罐體等裝置的異常泄漏監測”。
（4）數據來源。說明數據來源屬于個人數據、企業數據或公共數據。其中涉及個人數據的，提交依法依規采集、持有、托管和使用的證明；涉及企業數據的，需說明內部數據采集和外部數據采集；涉及公共數據的，提供依法依規獲取的證明，包括公共數據開放利用協議或授權運營協議等。
（5）結構規模。說明數據知識產權的數據結構（數據字段名稱、格式）以及數據記錄條數，如數據結構依次列舉數據字段名稱、并輔以示例，數據規模寫明具體數據條數。
（6）更新頻次。說明數據或部分數據、部分數據單元的更新頻率、更新期限，如寫明“每月更新一次”。
（7）算法規則簡要說明。簡要說明數據處理過程中算法模型構建、處理規則等情況，如“1.數據使用自研設備、自行采集；2.所收集的數據中帶有客戶名稱、客戶設施名稱、采樣時間等進行過濾脫敏處理；3.對數據進行標定，區分正樣本和負樣本；4.使用標定后的數據進行訓練。本算法基于YOLO模型構建，在數據中通過視頻對比，實現對氣云區域標注，實現數據標簽化”。
數據處理是指《中華人民共和國數據安全法》第三條第一款所指的數據收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等活動，包括依據《中華人民共和國個人信息保護法》《浙江省公共數據條例》等法律法規所進行的必要的匿名化、去標識化等數據脫敏處理，重點考量數據處理中的知識屬性和價值創造貢獻。
（8）存證公證情況。根據存證證書、公證文書相關信息自動生成或填寫，對已存證的數據說明存證途徑、存證編號、哈希算法、哈希值等，對公證存證的數據說明公證機構、公證書文號等。如寫明存證平臺為“浙江省知識產權區塊鏈公共存證平臺”、數據存證編號為“CZ20220237XXXXXX”、哈希算法為“SHA-256”、并注明哈希值。
（9）其他需要說明的情況，如對所登記申請數據知識產權主要貢獻人員，登記后的交易、許可、融資等轉化運用的意向等事項的說明。數據知識產權一體化服務平臺“數知通”將根據申請人意向推送服務信息、提供增值服務。
申請人還要對數據的合規性及申請信息的真實性作出承諾，并從已存證公證的數據中選取樣本數據，作為登記審核的樣例數據。樣例數據要符合登記申請表中對數據結構的描述。
申請人填寫的登記事項不得使用商業性宣傳用語，不得違反《中華人民共和國廣告法》《中華人民共和國反不正當競爭法》等相關法律法規規定，作出夸大或失實描述。
10.3數據知識產權登記補正
登記申請過程中，申請人須在10個工作日內，根據登記中心審查員作出的補正通知要求進行補充修改或說明。無正當理由逾期不答復的，視為撤回登記申請。
經審查符合數據知識產權登記條件的，進入登記前公示程序。
10.4登記撤回
數據知識產權登記過程中，申請人可以提出不附帶條件的、由法定代表人簽章的撤回申請。
11.不予登記的主要情形
根據《浙江省數據知識產權登記辦法（試行）》第（五）（九）條等規定，數據知識產權不予登記的情形主要有：
（1）登記申請表相關填寫內容表明登記客體不符合登記辦法適用范圍及原則規定的。
①數據來源。涉及個人數據的，沒有提交依法依規采集、持有、托管和使用的證明；涉及公共數據的，沒有提供依法依規獲取的證明，包括公共數據開放利用協議或授權運營協議等。
例1：某登記申請的數據來源勾選了“個人數據”，但僅提供了企業內部的“風控指數服務數據源合規介紹”文檔材料，并無直接證據證明已取得個人同意。
例2：某登記申請的數據來源勾選了“公共數據”，但僅提供了該單位印發的“《某縣公共數據資源申請指南(2022)》”通知文件的首頁，并無具體內容，也并無直接證據證明已獲批開展公共數據授權運營。
②算法規則簡要說明。沒有說明數據處理過程中算法模型構建等情況，無法表明數據集合、采用的算法規則與應用場景需要解決的問題具有邏輯關系或可實行性。
例3：某登記申請的算法規則簡要說明描述的內容為“每周定期按海事局通告的改正內容對數據進行更新”，未體現數據處理過程中算法模型構建等情況，也并未闡述相關的數據處理規則。
例4：某登記申請的算法規則簡要說明描述的內容為“對個人隱私數據使用MD5、AES算法進行加密處理”，該處理方法僅涉及加密算法，與數據知識產權名稱所述內容也無實質關聯。
③應用場景。應用場景描述所要解決的問題不存在或與數據集合、數據算法規則沒有關聯性。
例5：某登記申請的應用場景描述的內容為“解決水泵、特別是用熱水時，葉輪接觸水的面積減小，工作效率低”問題，與數據結構（僅有泵的數量、類型）沒有關聯。
④數據結構。數據字段結構表征不明確，或未按有關法律法規要求進行必要的匿名化、去標識化處理。
⑤更新頻次。更新頻次不符合客觀現實，或與數據知識產權登記申請的其他信息不一致。
例6：某登記申請的數據知識產權名稱為“2022年國別（地區）商標申請、注冊及有效注冊量分析數據”，更新頻次描述的內容為“每年更新”，更新頻次描述與數據知識產權名稱所限定的時間不相符。
⑥無實用性的。數據處理活動沒有實質性創造價值，不能解決具體問題，或缺乏明確的應用場景，難以實現推動社會進步、增進社會福祉的。
例7：對于單位內部固定資產的逐一編號，由此形成的數據集合。
例8：對于單位生產的產品按照標準方法的檢測結果，由此形成的產品合格率數據集合。
例9：某產業專利數據統計情況，數據來源為政府公開數據、算法規則僅為百分比計算、數據結構為專利相關著錄事項。
運用一定數據處理方法從大量數據中挑選符合應用場景目的、具有應用價值數據的，數據結構沒有發生變化，不因此簡單否定其實用性，但更強調數據集合的規模性。
（2）不符合登記辦法申請主體規定的，包括數據資源持有者、數據產品經營者未按規定單獨提交申請或申請人與登記信息明顯不符等情形的。
（3）登記前未進行數據存證公證，或數據集合不符合規模要求的。目前對于數據規模原則上要求達到500條及以上，低于500條的，申請人應特別說明數據的稀缺性或價值性。
（4）數據知識產權權屬存在爭議，包括申請人在權屬并未明確的情況下，單獨提交數據知識產權登記申請等情形的。
（5）無正當理由再次提出登記申請，包括數據知識產權登記申請經形式審查不予登記后，同一申請人再次提交相同申請的。主動撤回的登記申請，申請人再次提交申請的，應說明理由并提供必要的證明。
（6）申請人隱瞞事實或者弄虛作假的，包括數據知識產權登記申請信息不實或違反承諾書內容等。
（7）登記后對數據流通、交易、使用、分配、治理及安全管理等造成嚴重阻礙或不利影響的。包括不當申請增加數據知識產權市場化流通使用成本或擠占行政、司法公共資源等。
例10：某系列登記申請存在著申請人將歷史數據故意拆分為多個不同月份數據進行登記的情況，與數據知識產權制度允許數據按照一定頻率更新的制度設計初衷不符，并容易造成登記后對交易使用產生不利影響。
（8）其他不符合相關法律法規規定的情形。
12.登記異議
數據知識產權登記申請形式審查通過后進入為期10個工作日的公示期間，任何單位或個人可以實名對數據知識產權登記公示內容提出異議并提供必要的證據材料。
登記中心接到異議后，在3個工作日內將異議內容轉送申請人；申請人可以向登記中心提交異議不成立的聲明并提交必要的證據材料。登記中心根據雙方提交的證據材料形成異議處理結果，并反饋申請人和異議人。
涉及權屬爭議的，登記中心接到申請人提交的異議不成立的聲明后，將該聲明轉送異議人，并告知其可以向有關主管部門投訴或者向人民法院起訴。登記中心在轉送聲明到達異議人后15日內，未收到異議人已經投訴或者起訴通知的，恢復登記程序。
13.登記公告后的程序
經公示無異議或異議不成立的，進入公告程序，申請人可從登記平臺下載電子版數據知識產權登記證書。
數據知識產權登記證書有效期一般為3年，自登記公告之日起計算。涉及公共數據和其他數據授權運營協議，其開放利用協議或授權運營協議期限不超過3年的，以相關協議期限為有效期。
登記證書有效期滿，需要繼續使用證書的，權益主體在期滿前6個月內按照規定辦理續展手續。每次續展的有效期為3年，自上一屆有效期滿次日起計算。期滿未辦理續展手續的，由登記平臺注銷登記。
數據知識產權登記有效期內，申請人可提出不附帶條件的、由全體權益主體簽章的放棄請求。
利害關系人、有關行政部門、司法機關可對不符合登記辦法規定的數據知識產權登記提出撤銷申請并提供必要的證據材料。
14.科學數據存儲和登記
鼓勵數據處理者采取產學研合作等方式對科研數據進行合法合規獲取和開發利用。
科研單位以及合作單位可以向中國科學院的科學數據平臺（https://www.scidb.cn）或科學數據總中心做數據存儲，并在科學數據平臺或科學數據總中心相關網站頁面直接選擇通過浙江省數據知識產權登記平臺提交科學數據知識產權登記申請。科學數據平臺或科學數據總中心存儲數據同時在中國科學院“科學數據鏈”做數據存證。
15.跨境流通數據知識產權布局
數據處理者在數據知識產權跨境流通、服務貿易活動中識別貿易國關于數據和數據知識產權相關的保護規定，加強數據知識產權布局。
如《跨太平洋伙伴關系協定》規定，對農用化學品未披露實驗數據和其他數據，在締約方領土內獲得上市許可起至少10年內，不允許第三人未經同意銷售相同或相似產品；新藥上市有關產品安全性和有效性的未披露實驗數據和其他數據，在締約方領土內獲得上市許可起至少5年內，不允許第三人未經同意銷售相同或相似產品。
第四章 數據知識產權運用
16.數據知識產權一體化服務平臺“數知通”
鼓勵各類數據處理者、數商、金融機構、有關平臺等通過“數知通”（http://zscqyjs.zjamr.zj.gov.cn/dip）平臺開展數據知識產權運用保護。
“數知通”包括數據知識產權登記、運用、保護三大功能，使用統一用戶體系，并連接打通“浙里金融”“法護知產”“知產檢察e站”、科學數據平臺和浙江知識產權交易中心、杭州知識產權交易服務中心、寧波知識產權交易服務中心、浙江大數據交易中心等交易平臺，開放入駐數據質量評價、數據價值評估、增信融資、保險、數商、證券化以及入股、入表等各類數據服務機構，為數據主體提供數據知識產權增值服務。
“數知通”主要通過“登記名錄全量公布、運用意向精準推送、服務資源個性對接”增值服務模式，助力市場主體通過數據知識產權交易、許可、增信融資、保險、證券化、數據資產入表等途徑，促進數據價值創造，拓寬價值實現路徑，推動數據價值實現。
“數知通”將根據申請登記時填選的許可、轉讓、增信、入股、入表等服務需求和運用意向，將有關信息自動推送給相關服務機構；數據處理者也可以通過“數知通”自主選擇數商服務機構發布的服務項目，免費調用數據知識產權分布式記賬、交易示范合同文本等服務組件。
17.數據知識產權信息的檢索
數據處理者可以通過數據知識產權登記平臺、“數知通”平臺，對登記前公示和登記公告的數據知識產權信息進行查閱和檢索。
提供數據公證存證的存證平臺或者公證機構依法或根據合同約定提供數據核驗等服務。
18.數據知識產權價值評估
當前浙江省內數據知識產權價值評估方面已出臺的標準有：杭州市地方標準《數據知識產權價值評估指南》（DB3301/T 0427—2023），數據處理者可參照實施。
18.1價值評估用途
（1）作為定價依據
評估價值可作為協議定價的參考價格，掛牌的預設價格，或作為拍賣的最低估價、最高估價、預設最低成交價等。
（2）作為交易依據
評估價值可為數據知識產權的轉讓費用、許可使用費用提供依據參考。
（3）作為資產化依據
評估價值可以作為數據知識產權出資入股、增信融資、證券化、信托、保險提供依據參考。
（4）作為其它評估目的依據
評估價值可為財務報告等其它評估目的提供依據參考。
18.2價值評估流程
（1）明確評估事項
數據知識產權評估機構受理價值評估業務前需明確下列基本信息：
——數據知識產權評估申請人、數據知識產權權益主體、評估報告使用人；
——評估對象的數量、內容和范圍；
——評估目的；
——評估價值類型；
——評估對象中數據知識產權證書有效期；
——評估對象中數據知識產權的登記信息；
——評估對象中數據知識產權的數據存證或公證有效期；
——評估對象中數據知識產權的變更備案情況；
——評估對象中數據知識產權的權屬爭議情況；
——評估對象中數據知識產權的撤銷登記情況；
——評估對象中數據知識產權的歷史交易情況。
（2）訂立委托合同
數據知識產權評估機構與數據知識產權評估申請人簽訂價值評估業務委托合同，在合同中進一步補充和明確以下事項：
——評估服務費、支付時間及支付方式；
——保密條款；
——特殊事項說明；
——其它必要的約定。
（3）評價數據質量
數據質量的評價維度包括但不限于以下事項：
——數據的稀缺性；
——數據的準確性；
——數據的一致性；
——數據的完整性；
——數據的規范性；
——數據的時效性；
——數據的可訪問性。
數據知識產權評估方根據具體的數據質量影響因素選擇合適的評價方法。
（4）執行價值評估
——數據知識產權評估機構根據合同收集整理評估資料、進行評估市場分析等準備工作；
——選擇適宜的評估方法，如市場法、收益法、成本法等；
——進行數據質量評價，并具體應用到評估方法中，得出評估結果。
（5）編制評估報告
數據知識產權價值評估報告包括以下內容：
——評估事項中披露的基本信息；
——數據知識產權評估機構；
——評估方法描述；
——評估結果和分析；
——評估報告的使用范圍；
——評估報告基準日、提交時間及方式；
——訂立委托合同披露的其它信息；
——其它注意事項見《資產評估執業準則——知識產權》。
19.數據知識產權交易
當前，浙江省內數據知識產權交易方面可參考的標準有：杭州市地方標準《數據知識產權交易指南》（DB3301/T 0403—2023），數據處理者可參照實施。
19.1交易的種類
①數據知識產權權益的轉讓。
②數據知識產權及相關權益的許可（獨占許可、排他許可、普通許可、交叉許可等）。
③數據知識產權交易場所開發的其他數據知識產權交易服務。
19.2交易的流程
（1）交易申請受理
數據處理者可委托數據知識產權經紀人等專業數商服務人員或機構代理交易。
（2）受理交易申請
數據知識產權交易應遵守誠實信用原則，明確交易標的、資格條件、競價方式、交易雙方權利義務等事項。
（3）發布交易信息
數據知識產權受益人可通過數知通或其他交易平臺公開數據知識產權登記信息、發布數據知識產權交易意向等信息。
（4）登記交易意向
市場主體可以通過數知通平臺，對該平臺上發布的基礎交易信息進行檢索查閱。查閱與交易項目有關的未公開登記信息資料的，應提交《數據知識產權交易申請登記文件》、主體資格證明、符合交易資格條件的證明文件等查閱申請材料，經相關權益人同意并承擔保密義務。
（5）組織交易簽約
數據知識產權交易應簽署有效的法律文書合同。如采取掛牌交易方式或定向交易方式的，信息發布期滿后，經協議、單向競價、拍賣、招投標等方式實施交易，簽訂《數據知識產權交易合同》。
（6）結算交易資金
鼓勵通過交易場開展數據知識產權交易，運用分布式記賬、智能合約等進行場內交易、開展線上結算。
（7）出具交易憑證
入駐數知通的交易平臺完成數據知識產權交易后，應出具交易憑證并將相關信息推送至數知通平臺。
交易平臺出具的交易憑證可以作為浙江省數據知識產權登記中心辦理變更或備案手續的依據。
20.變更和備案手續
數據處理者須在規定時限內，通過浙江省數據知識產權登記中心辦理數據知識產權轉化運用過程中的相關變更、備案手續。登記中心對申請人或權益主體提交的變更、備案申請進行審查，符合條件的，及時準予變更并公告。
20.1登記申請表涉及事項的變更
變更事項涉及申請人或權益主體信息、數據知識產權名稱、應用場景、數據來源、更新頻次、存證公證情況、數據規模的，申請人或權益主體提交登記變更請求并提交相應證明。
申請人或權益主體為單位時發生合并、分立、注銷等情形的，或者申請人或權益主體為個人時發生死亡等情形的，依法承繼其權利義務的主體及時申請變更。
涉及申請人或權益主體轉移的變更由雙方共同申請，屬于下列情形之一的，可以由單方申請：
①繼承、接受遺贈取得權益的。
②人民法院、仲裁委員會等生效的法律文書或者人民政府生效的決定等轉移權益的。
③法律法規規定的其他情形。
數據知識產權算法規則、數據結構、應用場景等信息發生實質性變化的，應重新申請數據知識產權登記。
20.2許可的備案
權益主體辦理數據知識產權許可備案手續的，及時提交相關許可備案申請表、許可合同副本、相對人身份證明等材料。
例11：中歐班列運費數據是“一帶一路”背景下中歐班列多式聯運的核心數據，是衡量貨代企業經營情況的重要指標。依托“數知通”在線登記和對接功能，某鐵路運輸公司基于數據存證和數據知識產權登記申請辦理，順利通過“數知通”對接數據價值化入駐服務機構，入駐的服務機構又通過“數知通”將該數據知識產權交易意向精準推送至省內某數據交易服務平臺和數據交易所，實現了數據知識產權從存證登記到流通交易的全流程閉環運營。
20.3增信融資的登記備案
浙江省內數據知識產權增信融資方面的有關標準有：浙江省產品與工程標準化協會團體標準《數據知識產權質押服務規程》（T/ZS 0270—2022），浙江省地方標準《數據知識產權質押業務規范》等正在起草制定中，數據處理者可參照實施。
權益主體辦理數據知識產權增信融資備案的，應及時提交備案申請表、合同文本、身份證明、評估報告（非必要）等。
數據知識產權融資涉及多個權益主體的，出具全體權益主體同意證明。
數據知識產權融資期限一般不得超出數據知識產權登記證書有效期限。
例12：某數字研究院通過基于數字孿生的數字推演與實景饋控結合，深度挖掘和整合工程項目管理基礎數據，并通過浙江省數據知識產權登記中心獲得了五項“智慧工地”相關數據知識產權。同時，在我省某知識產權交易服務中心的服務指導下，研究院通過質押該五項數據知識產權成功獲得了一家商業銀行的3000萬元融資額，并通過“數知通”進行了質押備案，為研究院的技術研發、市場拓展及項目深化提供了資金支持，展現了數據知識產權在金融領域的巨大潛力和實際應用價值。
21.數據知識產權開放共享
21.1交叉許可
龍頭企業、平臺企業可以圍繞相應產業數字化轉型，發揮示范帶動作用，探索大中小微企業交叉許可、雙向授權、共享池等模式，構建開放共享的數據創新生態。
21.2建立產業數據知識產權聯盟
鼓勵相關企業立足關聯產業組建數據知識產權創新聯合體、數據知識產權聯盟，積極探索包括數據知識產權共享清單等在內的數據知識產權運營管理模式，進一步強化數據知識產權運用，共同打造產業數據知識產權生態。
21.3數據開源
支持數據處理者將數據知識產權與開源社區的開源貢獻者信用機制、代碼數據確權審核機制相結合，明確數據知識產權使用邊界，提升數據知識產權復用水平。
22.數據知識產權資產入表
浙江省內數據資產入表的有關標準有：浙江省總會計師協會團體標準《資產管理 數據資產登記導則》（T/ZJCFO 0001—2024）。
鼓勵企事業單位探索數據知識產權資產入表和會計核算的新路徑、新模式，支持運用《資產管理 數據資產登記導則》加強數據資產管理，向浙江省數據知識產權登記中心提交數據知識產權登記申請或在數據資產入表后提交數據知識產權登記申請。
支持企事業單位通過數據知識產權交易、作價入股、并購重組、股權流轉、資產劃撥等市場化方式，將數據知識產權確認為數據資產。
23.數據知識產權標準化活動
支持市場主體參與數據知識產權標準化建設和省知識產權標準化技術委員會數據知識產權工作組相關活動，積極將數據知識產權融入數據要素市場化各類標準，主導或參與國內外數據知識產權創造、運用、保護、管理和服務相關標準制訂。
第五章 數據知識產權保護
24.“數知通”的維權保護應用功能
數據處理者可自行或委托數據知識產權專業服務機構和數商機構，把數據知識產權保護舉措有效嵌入經營管理各環節，在采購、研發、生產、營銷以及技術轉讓（許可）與合作、數據交易、委托加工、進出口貿易、資產評估、投資并購、上市等環節中實時分析、研判數據知識產權可能存在的侵權風險，建立風險防范機制，及時通過數據知識產權一體化服務平臺（“數知通”）“維權服務”（https://zscqyjs.zjamr.zj.gov.cn）模塊啟動數據知識產權保護行政、司法程序。
“數知通”連接打通省法院“法護知產”、省檢察院“知產檢察e站”等應用，將數據知識產權登記、交易運用、糾紛處理等情況進行區塊鏈事件記錄，提供后續行政司法程序調用。
25.數據知識產權侵權行為
數據處理活動須尊重在先權利和他人合法權益。數據處理活動不得違反有關法律法規，不得損害公共利益或他人合法權益，相關違法違規行為包括但不限于：
①通過竊取或者其他非法方式獲取數據。
②數據采集違法、不當使用及其他不當處理數據的行為。
③利用算法、平臺或其他規則手段排除、限制競爭，數據壟斷、數據霸權，以及其他涉數據不正當競爭。
④違反相關法律法規交易數據知識產權的行為。
⑤其他相關的違反法律法規的行為。
數據知識產權獲取、加工、使用涉及犯罪的，《中華人民共和國刑法》中相關罪名主要有：針對計算機信息系統數據實施的犯罪行為，包括非法獲取計算機信息系統數據罪【】和破壞計算機信息系統罪；針對屬于商業秘密的網絡數據實施的犯罪行為，即侵犯商業秘密罪；針對公民個人信息數據實施的犯罪行為，即侵犯公民個人信息罪；針對財產性數據權益的犯罪行為，即盜竊罪、詐騙罪等。
26.數據知識產權登記證書的作用
數據處理者可以通過多元化糾紛解決機制和途徑，積極應對數據知識產權糾紛，包括與數據知識產權有關的訴訟、仲裁案件以及可能引發訴訟、仲裁的爭議，如合同糾紛、侵權糾紛以及其他數據權屬糾紛。
數據處理者在應對糾紛案件時，可以根據《浙江省優化營商環境條例》《浙江省知識產權保護和促進條例》中數據知識產權相關規定，將數據知識產權登記證書作為持有該數據集合的初步證明和數據知識產權流通交易、收益分配、權益保護的初步憑證提交給行政、司法等有關部門。
例13：數某科技股份有限公司與隱某科技有限公司間不正當競爭糾紛一案是全國首例涉及行政機關《數據知識產權登記證書》效力認定案件。經北京互聯網法院、北京知識產權法院審理，最終北京知識產權法院認定隱某公司侵犯數某公司數據權益，構成不正當競爭。本案中，隱某公司未經數某公司許可，獲取案涉數據集合子集，并在隱某公司官網向公眾傳播，以獲取用戶訪問、注冊。北京互聯網法院、北京知識產權法院均認可在無相反證據證明的情況下，數某公司為保護其數據集合權益，就案涉數據集合登記并取得的《數據知識產權登記證書》可以初步證明登記人即為數據集合的合法持有人，登記人有權就登記數據集合的數據權益提出主張。
27.數據知識產權保險
數據處理者可以利用數據知識產權登記證書向提供相關保險產品的保險公司進行投保，投保范圍包括數據知識產權被侵權損失賠償，包括直接經濟損失、法律費用、調查費用、應急響應費用、數據恢復費用等一系列風險保障，以及相關數據的意外丟失、數據恢復等相關損失及支出的理賠。
例14：某數字科技公司在浙江省數據知識產權登記中心成功登記了兩項數據知識產權，為了保護其數據創新成果，該數字科技公司在當地主管部門的幫助下，與某財險公司簽訂了數據知識產權被侵權損失保險，憑借數據知識產權登記證書，為其獲得的數據知識產權提供風險保障，從而降低企業的維權成本。
28.跨境數據知識產權保護
鼓勵數據處理者研究并運用國內外數據規則和知識產權制度規則，加強涉外數據知識產權運營的風險評估，構建數據知識產權海外風險預警和糾紛解決機制，提高數據知識產權保護能力。
如歐盟《數據庫指令》規定，無論數據庫是否具有獨創性均予保護，禁止他人對數據庫的內容復制、發行、出租、傳播。德國、意大利等歐洲國家均有類似對數據庫制作者的鄰接權保護規定。
29.數據的知識產權保護方式綜合運用
支持數據處理者綜合運用數據知識產權、算法專利、著作權、商業秘密等手段，加強數據權益保護。
涉商業秘密相關數據登記數據知識產權的，一般不破壞其秘密性，數據知識產權登記公開信息即為密點的除外。
第六章 附則
30.強制屬性
本指引不具有強制性。
法律法規另有規定的，從其規定。
31.適用性
浙江省行政區域內以及通過浙江省數據知識產權登記平臺依法登記數據知識產權的自然人、法人或非法人組織。
32.解釋單位
本指引由浙江省市場監督管理局（浙江省知識產權局）負責解釋。
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